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院校滿意度 4

浙江-寧波 | 本科 | 理工 | 公立 | 隸屬浙江省
卓越工程師 雙萬計劃

2025年寧波工程學院數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)

摘要: 寧波工程學院數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)是一個很好的專業(yè),本頁面將展示寧波工程學院的學生對數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的真實評價,包含綜合滿意度、就業(yè)滿意度等。
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一、寧波工程學院數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)怎么樣?

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)——理學院招生熱線0574-87611229專業(yè)招生QQ群325806487專業(yè)介紹“加快數(shù)字發(fā)展建設(shè)數(shù)字中國”在“十四五”規(guī)劃和2035年遠景目標綱要草案中單獨成章,國家將大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,高度重視大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,就業(yè)市場人才需求量大。

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的相關(guān)學科專業(yè),旨在培養(yǎng)社會急需的具備大數(shù)據(jù)處理及分析能力的高級復合型人才。

本專業(yè)定位為應(yīng)用理科,培養(yǎng)學生掌握數(shù)據(jù)科學相關(guān)領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識,以及數(shù)據(jù)管理、分析和應(yīng)用的工程化方法和技術(shù),最終具備可以利用大數(shù)據(jù)解決具體實際問題的能力。

培養(yǎng)目標培養(yǎng)具備廣泛的數(shù)據(jù)應(yīng)用視野,掌握統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)科學、計算機開發(fā)與信息技術(shù)的基本理論、方法和技能,可以服務(wù)于各階層工作中大數(shù)據(jù)分析和處理的應(yīng)用開發(fā)型人才。

師資力量本專業(yè)現(xiàn)有專任教師10人,其中教授1人,副教授5人,有海外學術(shù)經(jīng)歷3人,博士7人。專業(yè)教師具有較強的科研和服務(wù)地方能力。近年來,主持國家自然科學基金項目2項,省自科基金2項,市自科基金5項;主持各類橫向科研項目20余項;公開發(fā)表科研論文30余篇。專業(yè)教師以實驗室和數(shù)據(jù)工程中心為平臺,以大數(shù)據(jù)項目為驅(qū)動,幫助學生專業(yè)能力和科研素養(yǎng)的提升,開發(fā)了學生未來發(fā)展的潛力。

就業(yè)方向本專業(yè)畢業(yè)生能在各類型企業(yè)、事業(yè)、政府和社會組織等部門從事數(shù)據(jù)管理維護和分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)與設(shè)計、數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)和教育培訓等工作。

考取計算機科學與技術(shù)、應(yīng)用數(shù)學、應(yīng)用統(tǒng)計學、軟件工程等專業(yè)的研究生。

就業(yè)培養(yǎng)本專業(yè)采用“教師引領(lǐng)+興趣驅(qū)動+科技創(chuàng)新+數(shù)據(jù)助力發(fā)展”培養(yǎng)模式,讓學生在專業(yè)教師的引領(lǐng)下、以個人興趣為驅(qū)動力,以大學生科技創(chuàng)新項目和競賽為載體、以助力數(shù)據(jù)發(fā)展為主導思想,積極參與到各類科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目和學科競賽中。

本專業(yè)自2019年開始招生,通過“教師引領(lǐng)+興趣驅(qū)動+科技創(chuàng)新+數(shù)據(jù)助力發(fā)展”的培養(yǎng)模式,學生參加創(chuàng)新項目和各類競賽比例高達100%。本專業(yè)學生積極投入到科技項目和競賽中,拓寬了視野與思路,促進了自身的專業(yè)素養(yǎng)的提升。

部分成果展示2019年10月1日起《寧波市生活垃圾分類管理條例》正式施行,寧波市生活垃圾分類指導中心聯(lián)合寧波市大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局和寧波工程學院數(shù)據(jù)工程中心師生,研發(fā)基于人工智能算法為基礎(chǔ)的垃圾分類識別小程序——“阿拉去分類”。

“阿拉去分類”APP已登陸安卓應(yīng)用市場,為國內(nèi)首款多源標注數(shù)據(jù)生活垃圾分類人工智能APP,可通過拍照方式識別垃圾種類?!鞍⒗シ诸悺笔侨斯ぶ悄芗夹g(shù)在民生領(lǐng)域應(yīng)用的一次嘗試,為此類應(yīng)用在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集、理論分析、模型搭建、算法優(yōu)化等方面的實踐打下堅實基礎(chǔ),也為下一步深入開發(fā)其他功能性應(yīng)用,做出有效探索。

2019年學生分別在阿里云天池大數(shù)據(jù)“數(shù)智教育”數(shù)據(jù)可視化創(chuàng)新大賽、中國高校計算機大賽大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽上獲得全國第七、第九名的好成績。

關(guān)注新冠肺炎疫情,對全校師生健康狀況進行關(guān)注;本次疫情期間對寧波及浙江省新型肺炎疫情數(shù)據(jù)進行了收集整理和分析,并用數(shù)據(jù)可視化讓我們對寧波市的疫情一目了然。

從2020年10月開始,大數(shù)據(jù)DeepPath團隊致力于研究深度學習在乳腺癌HER2免疫組化圖像智能判讀上的應(yīng)用。團隊成員參與了ICMAI會議和被譽為當代大學生科技創(chuàng)新“奧林匹克”盛會的“挑戰(zhàn)杯”競賽,收獲頗豐。發(fā)明專利1項(受理),軟著6項(授權(quán)),學術(shù)論文2篇,獲校級特等獎1項。

學生科研團隊參加‘挑戰(zhàn)杯’比賽省級大學生創(chuàng)新實驗項目:《畢業(yè)生就業(yè)情況調(diào)查分析研究——以寧波工程學院理學院為例》國家級大學生創(chuàng)新項目:《大數(shù)據(jù)專業(yè)本科生就業(yè)能力測試平臺》開展以學生為中心,以企業(yè)招聘中的面試和筆試測試題目為著力點,構(gòu)建大數(shù)據(jù)專業(yè)本科生就業(yè)能力測試平臺。

以寧波工程學院理學院2015-2020年畢業(yè)學生真實就業(yè)數(shù)據(jù)為依托,再通過從招聘網(wǎng)站獲取大量相關(guān)就業(yè)數(shù)據(jù)與文本,對數(shù)據(jù)進行分析挖掘,幫助學生了解不同專業(yè)的就業(yè)職位傾向、影響就業(yè)因素之間的關(guān)系、專業(yè)的相關(guān)入行概況、薪金情況、行業(yè)所需的基本能力等。以期能夠幫助大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)同學找到適合的、心儀的職位。

實驗室建設(shè)情況實驗室配置了較高標準的軟硬件資源,能夠很好地支撐大數(shù)據(jù)實踐課程、科創(chuàng)和大數(shù)據(jù)實訓項目的開展。

實驗室包含大數(shù)據(jù)實驗室和數(shù)據(jù)工程中心,是教師和學生進行教學和科研的平臺。

實驗室以互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時代新型信息技術(shù)為牽引,結(jié)合寧波市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和經(jīng)濟社會發(fā)展需要,實現(xiàn)促進學生就業(yè)能力和科研素養(yǎng)的雙提升。

寧波工程學院數(shù)據(jù)工程中心投入使用2020-2021年度部分項目案例基于深度學習的圖像卡通化任務(wù)基于深度學習的物體檢測任務(wù)。

課程設(shè)置主要專業(yè)課程:微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)值分析、基礎(chǔ)統(tǒng)計學、應(yīng)用隨機過程、時間序列分析、非參數(shù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用、應(yīng)用機器學習、深度學習、Python語言程序設(shè)計、大數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)采集技術(shù)和數(shù)據(jù)可視化等。

主要實踐教學:數(shù)據(jù)采集技術(shù)實驗、面向?qū)ο笳n程設(shè)計、數(shù)學建模實踐、機器學習實戰(zhàn)、回歸與多元統(tǒng)計實驗、數(shù)據(jù)庫課程設(shè)計、時間序列分析實驗、非參數(shù)統(tǒng)計實驗、大數(shù)據(jù)管理與可視化實驗、數(shù)據(jù)采集與預處理實驗、并行計算與分布式計算實驗、數(shù)據(jù)庫實驗和物流大數(shù)據(jù)庫實驗等。

專業(yè)優(yōu)勢和特點數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當今社會的各個領(lǐng)域,數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的優(yōu)勢在于畢業(yè)生的就業(yè)面寬、薪酬相對較高,考研可選專業(yè)相對靈活。

以信息時代的社會需求為導向,以數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學技術(shù)為工具,以大數(shù)據(jù)科學為橋梁,面向各類型企業(yè)、事業(yè)、政府和社會組織等部門,培養(yǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才是數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的重要目標。